前言简介

  • 本部分我们介绍【机器学习】,并且会利用scikit-learn展示一个简单的实例。

机器学习:问题设定

  • 一般来说,一个学习的问题是通过观察一个数据的集合并且尝试来预测未知数据当中的属性。如果每个样本都是多于一个数字的话,譬如,一个多维度的实例(aka 多元数据), 也就是说一个样本包含了多个属性或者特征。
  • 我们可以把学习的问题分为以下几个类别:
    • 监督学习,样本当中包含了我们将要预测的属性或者特征(点击这里转到scikit-learn监督学习的详细页面)。而这类问题还可以细分: